박종세 연구실

박종세 교수 연구실(KAIST 전산학부)은 5년간 총 34편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 성과를 축적해왔습니다. 연구 주제의 흐름을 살펴보면, 신경망 가속기 설계와 메모리 최적화·양자화 등 하드웨어 효율화 기술을 핵심 축으로 삼으면서, 점차 대규모 언어 모델(LLM) 추론 최적화 및 서빙 시스템으로 연구 영역을 확장해온 궤적이 뚜렷하게 나타납니다. 특히 하드웨어-소프트웨어 협설계 및 하드웨어-알고리즘 협설계라는 키워드가 부각되면서, 단일 계층의 최적화를 넘어 시스템 전반을 아우르는 통합적 접근 방식으로 연구 방향이 이동하고 있음을 확인할 수 있습니다. 아울러 비디오 분석·처리, 3D 그래픽 렌더링 가속, 차등 프라이버시 머신러닝 등 응용 도메인도 다양화되어, 기반 기술과 응용 연구가 병행되는 구조로 발전하고 있습니다. 계산 재사용 및 중복 제거, 메모리 대역폭 최적화 등 세부 기술 키워드의 등장은 연구의 깊이가 심화되고 있음을 보여주며, 2026년 4월까지 이어지는 최신 성과들은 LLM 추론 가속을 중심으로 한 연구 집중도가 높아지고 있는 방향을 시사합니다.