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Jung-Hwan Kim
연세대학교 화학공학과
AI-based Modeling, Process Systems Engineering
kjh24@yonsei.ac.kr
연세대학교 지속가능공정·공정지능화설계 연구실은 4차 산업혁명을 준비하고 더 나은 지속가능한 사회를 위한 연구에 집중하고 있습니다. 산업 AI와 양자컴퓨팅, 지속가능한 공정설계, 배터리 생산기술, 에너지전환, 그리고 화공안전 분야를 중심으로 미래지향적 연구를 하고 있습니다.
산업 AI & 양자컴퓨팅
화학 공정 시계열 예측, 재료 설계(촉매, 윤활유, PP 복합수지, OLED, CO2 아민 흡수제), 플랜트 엔지니어링 데이터, 양자 머신러닝, 종양학 데이터 분석을 포함한 산업 AI 및 양자컴퓨팅 기반 연구
화학 공정
LSTM과 QLSTM을 통한 증류탑 온도 예측 모델 개발 및 2,3-BDO 증류탑 공정 예측 모델 개발
재료 설계
머신러닝을 이용한 물성 예측 모델 개발, 윤활유 추천 시스템, 촉매 설계를 통한 산업 적용
플랜트 엔지니어링 데이터
엔지니어링 밸브 특성 선정을 위한 머신러닝 예측 모델 및 자동화 파이프라인 개발
양자 머신러닝
양자 머신러닝 기반 예측 모델의 일반화 성능 개선을 통해 재료 설계 및 공정 예측 분야에 적용
간호를 위한 종양학 데이터
머신러닝 기반 위암 환자의 응급실 방문 예측 모델 개발 및 의료 시스템 최적화
바이오 H2 생산 및 r-CF 회수고정을 위한 AI 기술 개발
AI 기반 바이오 제약 공정 최적화 플랫폼 개발
작용기 기반 진화 알고리즘을 활용한 목표 물성 가변형 OLED 분자 생성·스크리닝 AI 프레임워크 개발
AEM electrolysis CFD modelling and simulation
AI기반 친환경 공정설계 최적화 기술
5N급 고순도 Ge 제조 공정개발
사고대비물질 지정·관리 고도화 방안 연구(Ⅰ)
KOGAS 위험정보에 기반한 자연어 처리 인공지능 개발 타당성 연구
암모니아 연료추진선의 누출감지 처리 시스템 개발
Multiscale Simulation and Experimental Validation of Thermally Integrated Desalination
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
25명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 7명, 석박통합 11명, 박사 7명 (대학원 25명)
대학원 25명 · 포닥·학부연구생 4명 별도
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