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박상현 연구실은 5년간 81편 논문을 발표하며 의료 영상 분석과 생성형 AI를 중심으로 연구를 진행합니다.
수집 중
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박상현 연구실은 5년간 81편 논문을 발표하며 의료 영상 분석과 생성형 AI를 중심으로 연구를 진행합니다.
박상현 교수 연구실(포항공과대학교 컴퓨터공학과)은 5년간 총 81편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔습니다. 연구 주제는 의료 영상 분석을 중심축으로 하되, 핵·세포핵 인스턴스 분할, 뇌 MRI 분석, 조직병리 이미지 분류, 저선량 CT 노이즈 제거 등 임상 적용 가능성이 높은 세부 과제들로 점차 구체화되는 흐름을 보입니다. 동시에 GAN 및 확산 모델 기반 생성형 AI, 의료 영상 합성, 의료 시각 질의응답 등 생성 모델의 의료 적용으로 연구 영역이 확장되었으며, 약물 설계·분자 생성·단백질-리간드 결합 친화도 예측 등 계산 생물학 분야로도 연구 범위가 넓어졌습니다. 아울러 연합 학습, 지식 증류 및 모델 압축, 제로샷 양자화, 베이지안 최적화 등 모델 효율화 및 실용화 기술이 병행 연구되고 있어, 의료 AI의 임상 적용 가능성을 높이는 방향으로 연구 포트폴리오가 다각화되고 있습니다. 가장 최근 논문이 2026년 4월까지 이어지고 있어, 연구실의 활동이 현재까지도 활발하게 지속되고 있음을 확인할 수 있습니다.