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심규홍 연구실은 5년간 36편 논문을 발표하며 LLM 최적화와 멀티모달 AI 경량화 연구를 진행합니다.
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심규홍 연구실은 5년간 36편 논문을 발표하며 LLM 최적화와 멀티모달 AI 경량화 연구를 진행합니다.
성균관대학교 소프트웨어학과 심규홍 교수 연구실은 최근 5년간 총 36편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔습니다. 2026년 현재 연구실의 키워드 분포를 살펴보면, 대규모 언어 모델(LLM) 최적화와 파라미터 효율적 미세조정, 검색 증강 생성(RAG), 환각 완화 등 생성형 AI의 실용화에 초점을 맞춘 주제들이 중심축을 형성하고 있습니다. 동시에 음성 인식, 음성 분리 및 추출, 텍스트-음성 합성 등 음성 처리 전반에 걸친 연구가 병행되고 있으며, 멀티모달 대규모 언어 모델과 영상-텍스트 검색으로 연구 범위가 시각-언어 융합 영역까지 확장되는 흐름이 나타납니다. 특히 엣지 디바이스 추론 및 메모리 제약 환경 처리와 같은 키워드는 대형 모델을 자원 제한 환경에 배포하려는 실용적 방향성을 반영하며, 소수샷·제로샷 학습과 적응형 파라미터 효율화 연구가 이를 뒷받침하는 구조를 이루고 있습니다. 전반적으로 연구실은 언어·음성·시각 모달리티를 아우르는 멀티모달 AI 연구와 경량화·효율화 기술을 결합하는 방향으로 연구 영역을 넓혀가고 있습니다.