DiPaSSCD: Difference-Paired Self-Supervised Learning With Object-Based Local Augmentation for Remote Sensing Image Change Detection
IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingJournal
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원문 보기도시 긴급상황 대응 패러다임의 전환을 위한 원격탐사 기반 VLM (RS-Chat) 개발
위성영상을 활용한 북한의 재난 회복탄력성 분석: 홍수 피해를 중심으로
시설물 감시정찰을 위한 초소형위성영상의 시공간융합 기술 개발
위성정보 빅데이터 활용 국토종합관리 기술개발 사업
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
5명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 1명, 석박통합 2명, 박사 2명 (대학원 5명)
대학원 5명 · 포닥·학부연구생 2명 별도
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