Enabling Weather-Independent Gas Detection through Deep Learning on Light-Activated Sensors
본 연구는 Bi 도핑된 In₂O₃ 나노섬유를 마이크로 LED 플랫폼에 직접 통합하여 NO₂와 H₂O를 동시에 감지하는 광활성 가스센서를 개발합니다. 파란색 조명 하에서 센서는 1 ppm NO₂에서 264.9의 응답값과 30초 이내의 응답/회복 시간을 나타냅니다. 합성곱 신경망 기반 알고리즘을 적용하여 99% 분류 정확도와 10% 회귀 오차로 날씨 독립적인 실시간 환경 모니터링을 구현합니다.