이성빈 연구실

본 논문은 고성능 인공후각 시스템 구현을 위한 전계효과트랜지스터 기반 가스센서의 발전을 다룹니다. 무기 금속산화물, 2D 물질, 탄소 물질, 유기반도체 등 다양한 센싱 물질의 진화를 탐색하며, 신경형태 알고리즘과 물질 특성을 통합한 차세대 센서가 복잡한 가스 혼합물 인식과 저전력 엣지 컴퓨팅을 가능하게 함을 보여줍니다.

본 연구는 정전기 방전 사고 방지 및 공정 효율 향상을 위해 중화기를 이용한 대전 입자의 전하 감소 특성을 조사합니다. DC형 양극 정전기 제거기를 사용하여 다양한 전압 극성 조건에서 전하 수, 제거 효율, 투과율을 측정한 결과, 음의 고전압(-HV) 조건에서 정전기 중화가 가장 효과적이며, 양의 고전압(+HV) 조건에서는 메시 투과율이 증가하고 전하 축적이 발생합니다.

본 연구는 다중프랙탈 양자 파동함수의 내재적 기하학이 다체 시스템에서 전체-전체 상호작용을 생성하는 메커니즘을 규명합니다. 다중프랙탈 스펙트럼 분석을 통해 광범위하게 분리된 길이 스케일의 동시 참여가 국소 상호작용 제약을 우회하는 전역 연결성을 만들며, 이는 양자 피셔 정보와 이분 상호정보의 급격한 변화로 나타나는 빠른 정보 스크램블링을 초래합니다.

본 연구는 매력적 Hubbard 모델을 사용하여 12각 준결정의 비정상 초전도성을 규명합니다. 국소 패턴에 따라 에너지 갭 구조와 임계 온도가 달라지며, 외부 자기장 없이도 초전도 영역과 정상 영역이 공존하는 패턴-선택적 초전도 현상을 발견합니다. 준결정의 미세한 스펙트럼 갭으로 인해 열 여기된 절연 영역이 금속화될 수 있으며, 강한 상호작용 하에서도 초전도성이 비정상적으로 억제될 수 있습니다.

본 연구는 고전력 밀도 전자광학 추적 시스템의 냉각을 위해 이중 임펠러 공냉식 열교환기를 개선합니다. 중심판의 곡률과 출구 핀-핀 구조 추가라는 두 가지 기하학적 개선을 통해 수치 시뮬레이션으로 검증한 결과, 개선된 모델은 내부 유동 효율이 향상되었으며 출구 온도가 평균 1.4°C 감소하고 열교환기 효율이 5.9% 증가합니다.