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In-Kyung Jung
KAIST 생명과학과
Bioinformatics (생물정보학), Human Disease (인간질병), 3D Epgenomics(3차원 후성유전체학), Single-cell Omics(단세포오믹스), Deep-learning(딥러닝)
Epigenomics and Computational Biology Lab
ijung@kaist.ac.kr
The central question in the personalized medicine era is how we interpret the gene regulatory effect of human genetic variants in a cell-type specific manner.
DNA carries genetic information, and it is packaged into a higher-order chromatin structure.
The generation of high-throughput sequencing results and new types of experimental data requires the development of a new computational framework.
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
10명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 박사 10명 (대학원 10명)
대학원 10명 · 포닥·학부연구생 1명 별도
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