Impact of the arm’s length regulation on a supply chain with asymmetric retailers
European Journal of Operational ResearchJournal
인용 10
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생산 및 공정관리 스케줄링 및 최적화
Efficient resource planning and scheduling for supply chains
공급망의 생산/재고 최적화
Development of advanced algorithms for optimizing production and inventory within supply chains
물류 네트워크의 디자인 및 운영 최적화
Research on designing and improving logistics networks for maximum efficiency and reliability
반도체, LCD, 패션 등 capacity-intensive industry의 생산용량과 분배 정책 최적화
Focused optimization of production capacities and distribution policies in capacity-intensive industries such as semiconductors, LCDs, and fashion
심층강화학습 적용
Application of deep reinforcement learning to solve complex production scheduling, inventory management, and logistics challenges
고객의 수요 변동과 공급자 위험을 고려한 최적의 공급망 계약과 의사결정
Research on supply chain contracts and decision-making frameworks that account for customer demand variability and supplier risks
고객 성향 및 재고에 기반한 판매가 최적화
Development of algorithms that optimize sales pricing based on customer preferences and inventory levels
가격 변동을 고려한 최적 구매조달 포트폴리오
Research on optimal procurement strategies, including futures and options, while accounting for price fluctuations
AI 기반의 공유형 모빌리티 주차인증 및 운영혁신 솔루션 기술 개발
콜드체인 LCL 물류 End-to-End 데이터 프레임워크 개발 및 신선식품 적재 최적화 AI 연구
응급실 특화 AI기반 임상지원시스템 개발사업 – AEGIS AI·CDSS 개발·실증: 심뇌혈관·응급실 운영 AI
LCL 콜드체인 최적화를 위한 Palletizing 기술 구현 자문
공급망관리 최적화를 위한 범용 AI 연구: 톰슨 샘플링을 활용한 데이터기반 적응형 온라인러닝 재고관리 알고리즘 개발
마르코프 수요 모델을 활용한 분권화된 다계층 공급망에서의 재고관리 최적화 알고리즘 연구
항만컨테이너 반출입 예약시스템 가격결정 모형 연구
순차적 실시간 생산용량 배분에 관한 연구: 효율성 및 공정성을 중심으로
전기 마이크로 모빌리티 공유 시스템의 배터리 교체 최적화
디지털공급망과 정부의 역할
공급망 관리 진단 및 개선 자문
스마트물류의 확산을 위한 규제개선에 관한 연구
재고관리 고도화 교육
코레일 철도인프라를 활용한 특송 및 택배사업 활성화방안
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
11명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 4명, 석박통합 3명, 박사 4명 (대학원 11명)
대학원 11명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
본 연구는 소매점의 순차적 주문에 대해 본사가 용량을 배분하는 문제를 다룹니다. 소매점들이 자신의 이익을 위해 주문량을 부풀릴 수 있는 정보 비대칭 상황에서, 본사의 전체 이익을 극대화하는 메커니즘을 설계합니다. 임계값 기반 메커니즘과 부가금 기반 메커니즘을 제안하며, 수치 분석 결과 두 메커니즘 모두 최적에 가까운 성과를 달성합니다.
본 연구는 23개 주택 프로젝트 데이터를 분석하여 운영 수준의 계획 신뢰성(LPS의 PPC)과 관리 수준의 프로젝트 성과 간의 관계를 조사합니다. 성공한 프로젝트에서는 주간 계획과 일일 계획이 강한 상관관계를 보이지만, 실패한 프로젝트에서는 이러한 상관관계가 나타나지 않습니다. LPS 지표 강조는 하도급업체의 근시안적 행동을 유발하여 관리 수준의 생산 계획 경직성을 위협합니다.