김상묵 연구실

데이터 품질 향상과 핵심 데이터 선정을 통해 학습 알고리즘 성능을 최적화하는 연구 분야입니다. 이를 통해 효율적이고 강건한 모델 개발을 목표로 합니다.

컴퓨터 비전과 생성 모델을 비롯한 다양한 머신러닝 기술을 활용하여 방대한 의료 영상 데이터를 심층 분석합니다. 의료 영상 분석을 통해 질병 진단의 정확성을 높이며 치료 계획을 최적화하는 것을 목표로 합니다.

신약 후보 물질 발굴과 단백질-분자 상호작용 분석을 고도화하고, 생성 모델을 활용하여 효능이 뛰어나고 합성 가능성이 높은 분자 설계를 자동화합니다.

데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 각 디바이스에서 분산 방식으로 모델을 학습하여 개인정보 보호와 데이터 보안을 강화하는 프레임워크입니다.