Sung-Bum Kim
고려대학교 산업경영공학부
데이터마이닝및품질애널리틱스 연구실
sbkim1@korea.ac.kr
고려대학교 산업경영공학부 데이터마이닝 및 품질애널리틱스(DMQA) 연구실입니다. 4차 산업 시대의 주요 자산인 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 기술을 연구하고 있으며, 머신러닝/인공지능 기술을 통해 4차산업혁명을 주도하고 있습니다.
Continual Learning 기반 Data Shift 자동보정 가상계측 알고리즘 개발(삼성디스플레이)
데이터 분석 기법을 활용한 스마트 가전 on-device 모델 최적화(삼성전자)
양산형 제품 특성 모델 개발(삼성전자)
생육 분석 자동화 Vision AI 모델 개발(CJ제일제당)
판매량 데이터를 활용한 의류상품 수요 분석 및 AI 예측 모델링(한세실업)
FDC Interlock Auto Release를 위한 시계열 자동 분류 기술(삼성디스플레이)
주행데이터 이상 탐지 AI 모델 성능 향상 및 최적화를 위한 Transformer 기반 모델 개발(현대자동차)
거대 언어 모델을 활용한 결함 진단 모델 개발(삼성전자종합기술원)
TEM 이미지 자동계측을 위한 기술 연구(SK 하이닉스)
설명 가능한 암모니아 가격 예측모델 개발((주)한화)
고장 예측을 위한 건전성 지표 추출 연구(현대모비스)
공정 인자정보 기반 예측 AI모델 개발(LG생산기술원)
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
34명
최근 5년 졸업
수집 중
본 연구는 반도체 제조의 나노 수준 분석에 필수적인 웨이퍼 투과전자현미경(TEM) 이미지의 초해상도 처리를 위해 실용적 열화, 이미지 강화, 초해상도 모델링의 3단계 통합 프레임워크를 제안합니다. 웨이퍼 TEM 특화 노이즈 제거와 명확한 엣지 복원에서 기존 방법을 능가하는 최적 모듈 조합을 발견했습니다.