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Won-Suk Kim
부산대학교 정보컴퓨터공학부
디지털트윈, Sim2Real 전이학습, Physical AI 및 로보틱스AI, 심층대체모델, 도메인 최적화
디지털트윈 피지컬 AI 연구실
wonsukkim@pusan.ac.kr
본 연구실은 디지털트윈 및 피지컬AI와 관련된 혁신적이고 도전적인 연구를 수행하며, 뛰어난 연구역량과 담대한 열정을 가진 대학원생 및 학부연구생을 모집합니다. 2027년도 1학기 대학원생 및 학부연구생 모집 공고 중입니다.
디지털트윈 기술
디지털트윈 시뮬레이션 환경 구축 및 실시간 모니터링·원격제어 기술 연구
강화학습
모델 기반 강화학습(MBRL) 및 심층강화학습을 활용한 자율 제어 및 최적화 기술 연구
컴퓨터 비전 및 합성데이터 생성
디지털트윈 기반 합성데이터 생성 및 영상처리 기술을 활용한 객체 인식 및 추적 연구
로봇 제어 및 자동화
특수목적 로봇의 자율화 및 자동화를 위한 제어 기술 및 경로 생성 연구
스마트팩토리 및 산업 최적화
제조공장의 에너지 효율화 및 공정 최적화를 위한 디지털트윈 및 강화학습 기술 연구
엣지 컴퓨팅 및 클라우드 VR
엣지 컴퓨팅 환경에서 클라우드 VR 서비스의 지연 감소 및 리소스 프로비저닝 기술 연구
디지털트윈 모델 기반 강화학습을 활용한 특수목적용 로봇 제어 기술 연구
드론 영상 기반 산불 정보 인식을 위한 디지털트윈 시뮬레이터 및 합성데이터 생성·활용 기술 연구
디지털트윈 및 강화학습 기반 스마트팩토리 소모전력 최적화 기법 연구
조선소 용접로봇 자동화를 위한 디지털트윈 비전 합성데이터 생성·활용 고도화 기술 연구
디지털트윈·강화학습 기반 자항선 3D 블록 배치 최적화 기술 연구
디지털트윈 기반 실시간 스마트야드 모니터링·원격제어 시스템 개발
인공지능 융합혁신 인재양성 (AI대학원)
산업융합형 멀티모달 생성 인공지능 인재양성
스마트야드 전문인력양성
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
9명
최근 5년 졸업
3명
학위 과정 분포: 석사 5명, 박사 4명 (대학원 9명)
대학원 9명 · 포닥·학부연구생 7명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
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