Hyungon Moon
UNIST 컴퓨터공학과
Machine Learning, Computer Architecture, Computer Security, Operating Systems, Programming Languages
컴퓨터 시스템 보안 연구실(CSSL)
hyungon@unist.ac.kr
We aim to understand the security level of a software and computer system and design better versions. We are particularly interested in data security in the cloud, secure and provable data handling on embedded/edge devices, identification of vulnerabilities using binary analysis, and the security of machine learning models.
Design systems and techniques that enable enterprises to securely store and process data on cloud infrastructure to which we do not have physical proximity.
Devise mechanisms to address security risks by mitigating potential attacks on small computing devices and ensuring the security of the data they handle.
Find vulnerabilities sooner than an adversary through program analysis to fix them before they can be exploited.
Reduce the impact of vulnerabilities by splitting software into pieces with walls between components to prevent attackers from breaking the security of entire software.
Design new architectural features or utilize recently proposed features more effectively and efficiently for software security protection.
Better understand and devise appropriate defense mechanisms against adversaries learning about training inputs or stealing model parameters.
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
7명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 2명, 석박통합 4명, 박사 1명 (대학원 7명)
대학원 7명 · 포닥·학부연구생 8명 별도
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본 연구는 해제된 메모리의 재사용을 지연시켜 use-after-free 공격을 방지하는 HUSHVAC 할당기를 제안합니다. 힙 청크 분포를 최적화하여 SPEC CPU 2006 벤치마크에서 평균 4.7%의 성능 오버헤드를 달성하며, 기존 방식의 11.4%보다 우수한 성능을 보입니다.
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