도형록 연구실은 2020년 이후 연구비가 157억 원까지 확대되며 초음속 추진과 광학 진단 기술을 중심으로 연구합니다.
2025 · funding_fluctuation · 높은 영향
2021년 대비 2025년에 연구비가 529.4% 증가하여 2,494,974,000원에서 15,703,000,000원으로 확대되었습니다. 현재 연구실은 역대 최고 규모의 연구비를 확보하고 있으며, 이는 17명의 학생 인원과 최근 활발한 논문 발표(5년간 59편, 최신 발표일 2026-04-09)를 지원하고 있습니다.
2021 · funding_fluctuation · 보통 영향
2020년 대비 2021년에 연구비가 57.4% 감소하여 5,860,953,000원에서 2,494,974,000원으로 조정되었습니다. 2020년의 급증 이후 안정화 단계로 진입했습니다.
2020 · funding_fluctuation · 높은 영향
2019년 대비 2020년에 연구비가 12924.3% 증가하여 45,000,000원에서 5,860,953,000원으로 대폭 확대되었습니다. 이는 연구실 역사상 가장 큰 규모의 자금 증가입니다.
2018 · funding_fluctuation · 보통 영향
2017년 대비 2018년에 연구비가 97.0% 감소하여 1,000,000,000원에서 30,000,000원으로 축소되었습니다. 전년도의 대규모 증가 이후 급격한 조정이 발생했습니다.
2017 · funding_fluctuation · 높은 영향
2015년 대비 2017년에 연구비가 562.0% 증가하여 151,047,000원에서 1,000,000,000원으로 확대되었습니다. 이는 연구실 규모의 급격한 확장을 의미합니다.
도형록 연구실은 2020년 이후 연구비가 157억 원까지 확대되며 초음속 추진과 광학 진단 기술을 중심으로 연구합니다.
서울대학교 기계공학부 도형록 교수 연구실은 지난 5년간 연구비 규모와 연구 주제 양면에서 뚜렷한 변화의 흐름을 보여왔습니다. 2020년 연구비가 전년 대비 약 12,924% 증가하여 58억 원대에 달하는 대규모 자금이 유입된 것을 기점으로, 이후 일시적 조정을 거쳐 2025년에는 역대 최고 수준인 약 157억 원까지 확대되었습니다. 이러한 연구비 확장과 함께 연구 주제는 초음속 유동 및 스크램젯 연소, 선회 연소기, 연소 불안정성 등 고속·고온 추진 분야를 중심축으로 삼으면서, 레이저 유도 형광·레이저 유도 붕괴 분광 등 광학 진단 기술 영역으로 점차 심화·확장되는 방향을 나타내고 있습니다. 특히 2026년 키워드에 기계학습 공정성, 다중작업 학습, 강화학습 등이 새롭게 등장한 것은 전통적인 연소·추진 연구에 데이터 기반 방법론이 접목되기 시작했음을 보여줍니다. 5년간 59편의 논문이 발표되었으며 최신 발표일이 2026년 4월까지 이어지고 있어, 연구 활동이 지속적으로 이루어지고 있음을 확인할 수 있습니다.