곽정호 연구실은 딥 강화학습 기반 엣지 컴퓨팅 최적화를 중심으로 9명의 학생과 함께 연구를 진행합니다.
수집 중
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곽정호 연구실은 딥 강화학습 기반 엣지 컴퓨팅 최적화를 중심으로 9명의 학생과 함께 연구를 진행합니다.
곽정호 교수 연구실(고려대학교 컴퓨터학과)은 제공된 5년간 데이터 범위 내에서 공식 집계된 논문 실적이 확인되지 않으나, 2026년 기준 키워드 분포를 통해 연구 방향성을 파악할 수 있습니다. 모바일 엣지 컴퓨팅, 컴퓨팅 오프로딩, 작업 오프로딩 등 엣지 환경에서의 계산 분산 처리가 핵심 주제로 나타나며, 딥 강화학습을 활용한 지능형 자원 관리 기법이 연구의 방법론적 축을 형성하고 있습니다. 여기에 자율주행 차량, 밀리미터파 빔포밍, 위성 네트워크, 네트워크 슬라이싱 등 다양한 응용 도메인과 네트워크 인프라 기술이 결합되어, 연구 범위가 지상 이동 환경에서 비지상 네트워크(NTN)까지 확장되는 흐름을 보입니다. 콘텐츠 캐싱과 부하 분산 키워드의 병존은 네트워크 자원 효율화라는 통합적 문제의식 아래 여러 세부 주제가 연결되고 있음을 시사합니다. 전반적으로 이 연구실은 AI 기반 무선 네트워크 최적화와 엣지 인텔리전스를 중심 축으로 연구 영역을 구성하고 있는 것으로 파악됩니다.