김세연 연구실

DeltaStream은 2D RGB 및 깊이 프레임을 활용하여 3D 포인트 클라우드의 프레임 간 변화를 효율적으로 추론함으로써 실시간 볼륨 비디오 스트리밍의 대역폭을 감소시키는 시스템입니다. 적응형 블록 기반 접근 방식을 도입하여 클라이언트 측 디코딩 부하를 줄이며, 기존 시스템 대비 대역폭을 최대 71% 감소시키고 디코딩 속도를 1.63배 향상시키면서 시각 품질을 유지합니다.

본 논문은 고품질 토킹헤드 생성을 위한 모션-분리 확산 모델 MoDiTalker를 제안합니다. 오디오에서 동기화된 입술 움직임을 생성하는 Audio-To-Motion 모듈과 생성된 모션으로부터 고품질 비디오를 생성하는 Motion-To-Video 모듈로 구성되며, 오디오 어텐션 메커니즘과 효율적인 삼평면 표현을 통해 시간적 일관성을 향상시킵니다. 표준 벤치마크에서 기존 GAN 기반 및 확산 기반 모델을 능가하는 성능을 달성합니다.

본 논문은 온디바이스 DNN 추론을 정해진 시간 내에 에너지 효율적으로 수행하기 위해 '적절한 게으름(punctual laziness)' 전략을 제안합니다. NeuroBalancer는 연산자 인식 기반의 코어 및 메모리 주파수 스케일링 프레임워크로, Android 기기에서 기본 governor 대비 CPU/GPU에서 각각 43.9%, 21.1%의 에너지를 절감하며 SysScale 대비 42.1%, 18.6%를 절감합니다.

본 논문은 DRAM 커패시터 기술의 문제 해결을 위해 HfO₂ 기반 강유전체의 형태론적 상경계(MPB)를 탐구합니다. MPB 기반 HfxZr1-xO₂ 박막 시스템은 k > 60의 우수한 고유전상수 성능을 제공하여 DRAM 기술 발전의 유망한 방안을 제시합니다. 본 리뷰는 MPB 기반 고유전상수 유전체의 원리, 핵심 재료 및 공학 매개변수, 평가 방법론을 상세히 설명하고 향후 과제를 논의합니다.

본 연구는 혈뇌장벽을 통과하여 아밀로이드-베타를 효과적으로 제거하는 생체모방 나노입자 MG-PE3를 개발했습니다. 마이크로유체 기술로 제조된 MG-PE3는 인간 혈뇌장벽 칩과 5xFAD 알츠하이머 마우스 모델에서 테스트되었으며, 3개월간 정맥 주입 결과 뇌 내 아밀로이드-베타 부하 감소, 혈장 및 뇌척수액의 Aβ40/Aβ42 수치 저하, 신경염증 감소를 보였으나 독성 부작용은 관찰되지 않았습니다.