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감정노동 상황에서의 감정적 업무 부하 감지
감정노동 상황에서 다중모달 센싱을 통해 근로자의 감정적 업무 부하를 자동으로 평가하는 머신러닝 모델 제안. 콜센터 시나리오 기반 데이터 수집으로 최대 87% 정확도 달성.
인간-기계 협업 시스템과 작업자 행동 모델링
반자동화 시스템에서 작업자의 행동과 성능 간의 관계를 분석하는 대규모 데이터 분석 방법론. 타이어 제조 시설의 6개월 기계 생성 데이터를 통해 성능 변동을 설명하는 모델 개발.
1인칭 슈팅 게임의 신체 전투 기술 분석
전문 FPS 게임 플레이어의 성능 비결을 과학적으로 검증하는 연구. 모션 캡처, 아이트래커, 근전도 등 6개 센서와 게임 데이터를 수집하여 전문가와 아마추어 플레이어 비교.
간헐적 클릭 계획 모델
사용자가 목표 추적 중 클릭 동작을 계획하고 실행하는 메커니즘을 설명하는 모델. 정지 및 이동 목표에 대한 포인팅 오류율을 높은 정확도로 예측.
이스포츠 선수 신체 및 인지 성능 측정
이스포츠 선수의 신체 및 인지 능력을 정량화하고 측정하는 연구. FPS 게임의 메커닉 능력 평가를 위한 수학적 모델 개발 및 검증.
미디어 아트와 계산 미학
계산 미학을 활용한 미디어 아트 전시 프로젝트. '수련(Water lily)' 작품 제작.
Hide-and-seek: Detecting Workers' Emotional Workload in Emotional Labor Contexts Using Multimodal Sensing
Charlie and the Semi-Automated Factory: Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems
Secrets of Gosu: Understanding Physical Combat Skills of Professional Players in First-Person Shooters
An Intermittent Click Planning model
NYXL-IML Collaboration Project: Measuring NYXL Player's Physical and Cognitive Performance
Calculating Aesthetics (Media Art Exhibition) - 'Water lily'
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
6명
최근 5년 졸업
4명
학위 과정 분포: 석사 3명, 석박통합 3명 (대학원 6명)
대학원 6명 · 포닥·학부연구생 3명 별도
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