김건희 연구실

• 2024 · 학생 규모 변화 · 보통 영향

  2023년 대비 2024년에 연구원 수가 50.0% 감소하여 8명에서 4명으로 축소되었습니다.

  AI 생성

• 2022 · 학생 규모 변화 · 보통 영향

  2021년 대비 2022년에 연구원 수가 33.3% 증가하여 6명에서 8명으로 확대되었습니다.

  AI 생성

• 2020 · 학생 규모 변화 · 보통 영향

  2019년 대비 2020년에 연구원 수가 33.3% 증가하여 6명에서 8명으로 증원되었습니다.

  AI 생성

• 2019 · 학생 규모 변화 · 보통 영향

  2018년 대비 2019년에 연구원 수가 50.0% 증가하여 4명에서 6명으로 확대되었습니다.

  AI 생성

• 2018 · 학생 규모 변화 · 높은 영향

  2017년 대비 2018년에 연구원 수가 77.8% 감소하여 18명에서 4명으로 급락했습니다.

  AI 생성

• 2017 · 학생 규모 변화 · 높은 영향

  2016년 대비 2017년에 연구원 수가 350.0% 증가하여 4명에서 18명으로 급증했습니다.

  AI 생성

• 2016 · 학생 규모 변화 · 높은 영향

  2015년 대비 2016년에 연구원 수가 75.0% 감소하여 16명에서 4명으로 축소되었습니다.

  AI 생성

서울대학교 컴퓨터공학부 김건희 교수 연구실은 최근 5년간 총 74편의 논문을 발표하며 활발한 연구 활동을 이어왔습니다. 연구원 규모는 2019년 6명에서 2020년 8명으로 증가한 이후, 2022년에도 8명 수준을 유지하다가 2024년에는 4명으로 축소되는 등 소규모 중심의 운영 체계로 전환되는 흐름을 보였습니다. 연구 주제의 측면에서는 2026년 기준으로 비전-언어 모델, 멀티모달 추론, 환각 감지 및 완화, 연쇄 추론 등 대형 언어·멀티모달 모델의 신뢰성과 추론 능력에 관한 주제가 전면에 부상하였습니다. 동시에 3D 가우시안 스플래팅, 신경 필드, 3D 장면 재구성 등 3D 비전 및 장면 이해 분야로도 연구 영역이 확장되었으며, 페더레이션 학습, 연속 학습, 메타 학습과 같은 학습 패러다임 다양화도 함께 진행되었습니다. 이러한 흐름은 연구실이 전통적인 컴퓨터 비전 기반에서 출발하여 멀티모달 AI의 신뢰성·설명 가능성 및 3D 표현 학습이라는 복합적 방향으로 연구 축을 이동시켜 왔음을 나타냅니다.