연구실 정보를 불러오고 있습니다
유영재 연구실은 2020년 18억 원대 연구비에서 2023년 2억 원대로 축소되며 생성형 AI와 멀티모달 이해 연구로 전환 중입니다.
수집 중
수집 중
2023 · funding_fluctuation · 보통 영향
2022년 대비 2023년에 연구비가 78.7% 감소했습니다 (1,000,000,000원 → 213,134,000원). 연구비 규모가 약 1/5 수준으로 급격히 축소되었습니다.
2020 · funding_fluctuation · 높은 영향
2015년 대비 2020년에 연구비가 445.3% 증가했습니다 (344,160,000원 → 1,876,667,000원). 5년간 연구비 규모가 5배 이상 확대되었습니다.
유영재 연구실은 2020년 18억 원대 연구비에서 2023년 2억 원대로 축소되며 생성형 AI와 멀티모달 이해 연구로 전환 중입니다.
유영재 교수 연구실(서울대학교 컴퓨터공학부)은 2015년 대비 2020년에 연구비가 약 445% 증가하여 18억 원대 규모로 확대되는 성장세를 보였으나, 이후 2023년에는 전년 대비 약 79% 감소하며 2억 원대 수준으로 급격히 축소되는 변화를 겪었습니다. 연구비 규모의 이러한 변동과 함께, 최근 연구 키워드는 대규모 언어 모델, 비전-언어 모델, 멀티모달 추론, 비디오 질의응답 등으로 구성되어 있어 연구 방향이 생성형 AI 및 멀티모달 이해 분야로 집중되고 있음을 보여줍니다. 특히 모델 안전성, 자기지도 학습, 시간-공간 이해와 같은 키워드가 함께 등장하며, 단순한 모델 성능 향상을 넘어 신뢰성과 학습 효율성을 아우르는 방향으로 연구 관심사가 확장되고 있습니다. 최근 5년간 공식 집계된 논문 수가 제한적으로 확인되는 가운데, 키워드 분포는 자연어 생성과 영상 이해를 통합하는 멀티모달 연구 체계로의 전환을 시사합니다.