IoT·엣지 컴퓨팅 기반 지능형 시스템 연구를 중심으로 5년간 31편 논문을 발표하는 연구실입니다.
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IoT·엣지 컴퓨팅 기반 지능형 시스템 연구를 중심으로 5년간 31편 논문을 발표하는 연구실입니다.
이동만 교수 연구실(KAIST 전산학부)은 최근 5년간 총 31편의 논문을 발표하며 IoT·엣지 컴퓨팅 기반의 지능형 시스템 연구를 중심으로 연구 영역을 확장해왔습니다. 연구 키워드를 살펴보면, IoT 멀티모달 센서 데이터 분석과 인간 활동 인식에서 출발하여 자율주행 협력 인식, 엣지 비디오 분석, 실시간 추론 서빙 등 보다 복합적인 시스템 문제로 연구 범위가 넓어지는 흐름이 나타납니다. 스마트 공간·스마트 홈, 개인화된 열 쾌적성 제어 등 생활 밀착형 응용 연구와 함께, 시공간 교통 예측·시계열 분석 등 데이터 중심의 예측 모델링 연구가 병행되고 있습니다. 방법론 측면에서는 강화학습 기반 최적화, 자기지도학습, 연속적 테스트 타임 적응 등 최신 머신러닝 기법을 실세계 센서 환경에 접목하는 방향으로 연구가 심화되고 있습니다. 2025년 11월까지 논문 발표가 이어지고 있어, 엣지 AI와 자율 시스템을 아우르는 연구 활동이 지속적으로 전개되고 있음을 확인할 수 있습니다.