백은옥 연구실

• 2019 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2017년 대비 2019년에 연구비가 320.0% 증가하여 450,000,000원에서 1,890,000,000원으로 대폭 확대되었습니다.

  AI 생성

• 2014 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2012년 대비 2014년에 연구비가 361.5% 증가하여 65,000,000원에서 300,000,000원으로 확대되었습니다.

  AI 생성

백은옥 교수 연구실(한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부)은 최근 5년간 질량분석법 기반 단백질체학을 중심으로 연구 영역을 지속적으로 확장해 왔습니다. 연구 키워드를 살펴보면, 펩타이드 식별과 거짓발견율 제어 등 기초적인 프로테오믹스 방법론에서 출발하여, 딥러닝 기반 펩타이드 식별, 단백질 구조 예측, 프로테오게노믹스, 단일세포 사이토메트리 분석에 이르기까지 연구 주제가 다층적으로 심화되는 흐름을 보입니다. 특히 번역후수정(PTM) 예측과 HDX-MS 데이터 분석, 암 프로테오게노믹 분석 등 응용 분야로의 확장이 두드러지며, 이는 계산생물학과 임상 연구의 접점을 넓히는 방향으로 연구가 전개되고 있음을 나타냅니다. 연구비 측면에서는 2012년 6,500만 원에서 2014년 3억 원으로 약 361.5% 증가한 데 이어, 2019년에는 18억 9,000만 원으로 2017년 대비 320.0% 확대되는 등 연구 규모가 단계적으로 성장해 왔습니다. 5년간 12편의 논문이 발표되었으며, 가장 최근 성과는 2025년 10월까지 이어지고 있어, 연구실이 계산 프로테오믹스와 딥러닝의 융합이라는 방향성을 중심으로 연구 활동을 이어가고 있음을 확인할 수 있습니다.