Higher throughput technologies including functional microparticles and self-assembly methods to enable scalable and efficient biological analysis.
Development of biomaterials for higher resolution analysis and better clinical outcomes, including circulating tumor cell detection and bio-interface technologies.
DNA-based technologies for lower cost solutions including DNA purification and DNA data storage applications.
Microbiological assay methods to achieve better clinical outcomes through improved diagnostic capabilities.
Higher resolution spatial analysis technologies including spatially-resolved laser-activated cell sorting and AI-augmented histopathology for precise diagnosis.
Decoding biological networks through immune profiling to understand and characterize immune system responses.
출처: 연구실 홈페이지
수집 중
본 연구는 DNA 합성 및 염기서열 분석 과정에서 발생하는 오류를 동시에 분석하기 위해 고유 분자 식별자로 표지된 10염기 이동 배열 라이브러리를 활용한 방법론을 제시합니다. 이 방법은 위치 및 서열 독립적인 오류 프로파일링을 가능하게 하며, 일반 DNA 데이터 저장 및 변성염기 강화 DNA 데이터 저장에서 염기 전이 오류를 보고합니다.