신인식 연구실

신인식 교수 연구실(KAIST 전산학부)은 제공된 5년간 데이터 기준으로 공식 집계된 논문 실적이 확인되지 않으나, 2026년 기준 키워드 분포를 통해 연구 관심 영역의 윤곽을 파악할 수 있습니다. 현재 연구실은 태양광·풍력 예측, 재생에너지 시스템, 시계열 예측 등 지속가능 에너지 분야와 신경망·기계학습 기반 최적화 및 분류 방법론을 중심 축으로 삼고 있습니다. 여기에 스마트팜 기술, 에어포일 공기역학 특성 평가, 의식 모델링 등 다양한 응용 도메인으로 연구 범위가 확장되는 양상도 나타납니다. 수학적 모델링과 신경망 기반 시계열 예측이 방법론적 기반으로 공통적으로 등장하며, 에너지·농업·항공 등 복수의 실세계 문제에 이를 접목하는 방향으로 연구가 전개되고 있음을 시사합니다. 다만 집계된 논문 수가 0건으로 기록되어 있어, 현재 데이터만으로는 성과 추이와 규모 변화를 정량적으로 서술하는 데 한계가 있습니다.