Min-Seok Song
포항공과대학교 산업경영공학과
Process Mining, Recommendation Systems, LLM Applications
Analytics & Information Management (AIM) Lab.
mssong@postech.ac.kr
Manufacturing Foundation Model (제조 파운데이션 모델)
삼성물산 패션 추천 시스템 유지보수
제조 분야 디지털 트랜스포메이션을 위한 프로세스 마이닝 융합 AI 기반 스마트 팩토리 운영 기술 개발 및 실증 연구
[글로컬R&D센터]WIL VAN DER AALST 데이터&프로세스 사이언스 연구센터
객체 중심 프로세스 마이닝 기반 모델링, 시뮬레이션 및 최적화
인공지능 기반 OTT 사용자 및 콘텐츠 데이터 분석과 비디오 추천시스템 개발
후판 후공정부하 시뮬레이터 개발
고객 기반 개인화 연관 상품 추천 모델 고도화 및 큐레이션 모델 개인화를 통한 구매 전환율 향상 및 쇼핑 만족도 제고
제조 데이터 기반 TSV 공정 프로세스 비효율 및 최적 Path 도출
외래 및 병동 운영 최적화를 위한 프로세스 마이닝 기술 융합 디지털 트윈 기반 병원 운영 기술 개발 및 실증 연구
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
15명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 12명, 박사 3명 (대학원 15명)
대학원 15명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
수집 중
수집 중
논문 데이터가 수집되면 연구 키워드가 자동 추출됩니다