Complex-Valued Holographic Radiance Fields
본 논문은 복소수 값 가우시안 프리미티브를 사용하여 진폭과 위상을 장면 기하학에 정렬시키는 복소수 값 홀로그래픽 복사 필드를 제안합니다. 다중 뷰 이미지를 활용하여 강도 기반 중간 단계 없이 장면을 직접 최적화하며, 기존 방법 대비 30배에서 10,000배 빠른 홀로그래픽 렌더링 속도를 달성하면서 동등한 이미지 품질을 유지합니다.
Seung-Hwan Baek
포항공과대학교 컴퓨터공학과
Computer Vision, Computer Graphics, Optics, Robotics, Computational Imaging
Computational Imaging Group, Computer Graphics Lab
shwbaek@postech.ac.kr
POSTECH Computational Imaging Group is a dynamic research team dedicated to developing next-generation visual-computing systems and methods—spanning cameras, displays, robots, nano-materials, and computing devices. Our group operates as part of POSTECH Computer Graphics Lab.
We develop algorithms and systems to reconstruct our real world's 3D geometry and appearance. We can use the acquired 3D assets for diverse applications where we need to understand the 3D world.
We jointly develop theories, algorithms, and systems to achieve a superhuman vision in the form of new imaging and display systems.
We develop algorithms that can synthesize new visual data with machine creativity.
We develop algorithms to acquire the highest-quality visual data with existing imaging devices.
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
14명
최근 5년 졸업
3명
학위 과정 분포: 석사 2명, 석박통합 10명, 박사 2명 (대학원 14명)
대학원 14명 · 포닥·학부연구생 6명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
본 논문은 복소수 값 가우시안 프리미티브를 사용하여 진폭과 위상을 장면 기하학에 정렬시키는 복소수 값 홀로그래픽 복사 필드를 제안합니다. 다중 뷰 이미지를 활용하여 강도 기반 중간 단계 없이 장면을 직접 최적화하며, 기존 방법 대비 30배에서 10,000배 빠른 홀로그래픽 렌더링 속도를 달성하면서 동등한 이미지 품질을 유지합니다.
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