그래프 신경망 중심으로 5년간 89편 발표하며 하이퍼그래프·멀티모달 학습으로 확장 중입니다.
수집 중
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2017 · funding_fluctuation · 높은 영향
2008년 87,000,000원에서 2017년 300,000,000원으로 연구비가 244.8% 증가했습니다. 이는 연구실의 규모 확대와 연구 역량 강화를 의미하는 중대한 변화입니다.
그래프 신경망 중심으로 5년간 89편 발표하며 하이퍼그래프·멀티모달 학습으로 확장 중입니다.
한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 김상욱 교수 연구실은 최근 5년간 총 89편의 논문을 발표하며 활발한 연구 활동을 이어왔습니다. 연구 주제의 흐름을 살펴보면, 그래프 신경망과 추천 시스템을 핵심 축으로 삼으면서 점차 하이퍼그래프 표현 학습, 멀티모달 학습, 시공간 예측 등으로 연구 영역이 확장되는 방향을 보입니다. 특히 2026년 기준 키워드에는 대규모 그래프 처리 엔진, 하이퍼그래프 및 고차 관계, 대화형 추천, 개인화 뉴스 추천 등 응용 범위가 세분화되고 구체화된 주제들이 다수 등장하여, 기초 방법론 연구에서 실용적 시스템 구현 방향으로의 전환이 감지됩니다. 연구비 측면에서는 2008년 8,700만 원에서 2017년 3억 원으로 약 244.8% 증가한 이력이 있으며, 이러한 재원 확대가 연구 다양화의 기반이 된 것으로 볼 수 있습니다. 전반적으로 이 연구실은 그래프 기반 학습이라는 일관된 연구 정체성을 유지하면서도, 멀티모달·하이퍼그래프·대규모 처리 등 새로운 기술 흐름을 적극적으로 수용하는 방향으로 연구 포트폴리오를 넓혀가고 있습니다.