곽수하 연구실

• 2025 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2014년 대비 2025년에 연구비가 97.9% 급감하여 4,561,333,000원에서 94,569,000원으로 극단적으로 축소되었습니다.

  AI 생성

• 2024 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2021년 대비 2024년에 연구비가 107.4% 증가하여 1,856,057,000원에서 3,850,000,000원으로 약 2배 이상 증가했습니다.

  AI 생성

• 2021 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2018년 대비 2021년에 연구비가 398.9% 증가하여 372,000,000원에서 1,856,057,000원으로 대폭 확대되었습니다.

  AI 생성

• 2018 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2008년 대비 2018년에 연구비가 82.3% 감소하여 2,100,000,000원에서 372,000,000원으로 축소되었습니다.

  AI 생성

포항공과대학교 컴퓨터공학과 곽수하 교수 연구실은 최근 5년간 47편의 논문을 발표하며 컴퓨터 비전 분야에서 지속적인 연구 활동을 이어왔습니다. 연구 주제는 객체 검출·분할·추적 등 전통적인 비전 과제에서 출발하여, 시각-언어 모델 미세조정, 크로스모달 검색, 멀티모달 학습 등 언어와 시각 정보를 결합하는 방향으로 확장되어 왔습니다. 비디오 행동 인식, 다중 카메라 감시, 도메인 적응 등 응용 범위도 넓어졌으며, 파라미터 효율적 미세조정과 약지도 학습 같은 방법론적 심화도 함께 진행되었습니다. 연구비 측면에서는 2018년 3억 7,200만 원 수준에서 2021년 약 18억 6,000만 원으로 대폭 확대된 후, 2024년에는 약 38억 5,000만 원으로 재차 증가하였으나 2025년에는 약 9,457만 원으로 급격히 축소되는 등 연도별로 큰 변동 폭을 보였습니다. 이러한 연구비 변화 속에서도 연구실은 비디오 이해와 멀티모달 학습을 중심축으로 삼아 연구 영역을 지속적으로 다변화하는 흐름을 유지해 왔습니다.