강성원 연구실

강성원 교수 연구실(KAIST 전산학부)은 최근 5년간 총 15편의 논문을 발표하며(최신 게재일 2025년 7월 22일 기준) 연구 활동을 이어왔습니다. 키워드 분포를 살펴보면, 연합 학습(페더레이션 학습)과 이상 탐지를 중심축으로 하면서도 생성형 AI 및 챗봇, 이미지 암호화(셀룰러 오토마타·카오스 시스템 기반), 관심영역 검출 등 보안 및 AI 응용 분야로 연구 범위가 확장되는 흐름이 나타납니다. 동시에 암모니아 제거, 폐수 처리 및 전기화학, 바이오플라스틱 혐기성 소화 등 환경·화학공학적 주제도 키워드에 포함되어 있어, 전산학 기반 기술이 이종 도메인 문제와 접목되는 방향성이 관찰됩니다. 전반적으로 분산 학습 및 데이터 보안 기술을 핵심으로 유지하면서, 생성형 AI와 다학제적 응용 영역으로 연구 스펙트럼이 넓어지는 추세를 보이고 있습니다.