이슬 연구실

아주대학교 소프트웨어학과 이슬 교수 연구실은 최근 5년간 총 14편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔습니다. 키워드 분포를 살펴보면, 정보 검색, 질의응답 시스템, 문서 재순위화 등 전통적인 정보 처리 분야를 기반으로 하면서도, 검색 증강 생성(RAG)과 생성형 AI로 연구 영역이 확장되는 흐름이 나타납니다. 동시에 해석 가능한 머신러닝, 불확실성 추정 및 확률 보정 등 모델의 신뢰성과 투명성을 다루는 주제들이 병행되고 있으며, 텐서 분해, 시공간 데이터 분석, 다차원 동적 데이터 분석과 같은 구조적 데이터 처리 방법론도 연구 범위에 포함되어 있습니다. 분자 성질 예측, 그래프 신경망, 다중모달 신호 처리 등의 키워드는 연구 적용 도메인이 자연어 처리를 넘어 과학 데이터 및 복합 신호 처리 방향으로도 확장되고 있음을 보여줍니다. 전반적으로 이 연구실은 정보 검색과 딥러닝을 중심축으로 삼으면서, 신뢰성 있는 AI 시스템 구축과 다양한 데이터 유형에 대한 분석 방법론을 통합하는 방향으로 연구 스펙트럼을 넓혀가고 있습니다.