정윤경 연구실

• 2024 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2019년 대비 2024년에 연구비가 99.1% 감소하여 18,900,000,000원에서 166,369,000원으로 급락했습니다.

  AI 생성

• 2019 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2016년 대비 2019년에 연구비가 32300.7% 급증하여 58,332,000원에서 18,900,000,000원으로 대폭 증가했습니다.

  AI 생성

• 2016 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2012년 대비 2016년에 연구비가 96.6% 감소하여 1,735,000,000원에서 58,332,000원으로 축소되었습니다.

  AI 생성

정윤경 교수 연구실(성균관대학교 소프트웨어학과)은 최근 5년간 총 23편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔습니다. 연구비 측면에서는 2019년 약 189억 원으로 정점을 기록한 이후 2024년에는 약 1억 6천만 원 수준으로 대폭 축소되는 변화를 겪었으며, 이는 대형 프로젝트의 종료 또는 연구 포트폴리오 재편과 맞물린 흐름으로 볼 수 있습니다. 연구 주제의 측면에서는 네트워크 침입 탐지, 시계열 이상 탐지, 자동인코더 등 보안 및 이상 탐지 분야와 함께, 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 대화형 내러티브, 스토리 생성 등 생성형 AI 및 언어 모델 중심의 연구로 관심 영역이 확장되는 방향이 관찰됩니다. 또한 소셜 미디어 분석, 도시 공간 분석, 수요 예측 모델링 등 데이터 기반 사회 현상 분석으로도 연구 범위가 다각화되고 있으며, 멀티모달 학습과 확산 모델 등 최신 딥러닝 방법론을 적극적으로 수용하는 흐름이 나타납니다. 전반적으로 이 연구실은 연구비 규모의 변동 속에서도 연구 주제를 전통적 이상 탐지에서 생성형 AI 및 복합 데이터 분석으로 전환·확장하는 방향으로 연구 방향을 재정립해 온 것으로 파악됩니다.