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UNIST 컴퓨터공학과
Natural language processing
NLP Lab
nash@unist.ac.kr
UNIST 자연어처리 연구실은 인간이 지식을 확장하고 습득하는 과정을 모사하여 지식 점진적 학습 및 조작 능력을 갖춘 일반 언어지능(AGLI)을 구현하기 위한 System 2 기반 언어 AI 연구를 목표로 합니다. 현재 LLM이 지식 주입 및 조작에서 비효율적이라는 인식 하에, 비정형 텍스트 상의 지식 편집 및 활용, 지식 학습 기반의 효율적 추론, 외부 메모리와 파라미터 효율형 LLM의 통합, Mixture-of-Experts를 통한 점진적 지식 확장 등을 중점적으로 연구합니다.
Development of an Industry-Specific multimodal Hyperscale Foundation Model
Development of Robust VLA-Integrated On-Device Manufacturing AI for Next-Generation Manufacturing Innovation
Workforce Training Program for Practical AI Talent in the Era of Multimodal AI Agents
Development of a Generative AI-based Safety Regulation Diagnosis Support System
Development of Foundational Hybrid AI Technology Capable of Human-like Conceptual Understanding and Reasoning
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
30명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 10명, 석박통합 11명, 박사 9명 (대학원 30명)
대학원 30명 · 포닥·학부연구생 13명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
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