이미지 처리 중심에서 의료영상·시계열 등 다학제 AI로 확장, 5년간 28편 발표합니다.
2017 · funding_fluctuation · 보통 영향
2011년 대비 2017년에 연구비가 51.0% 감소했습니다 (1,985,300,000원 → 972,570,000원). 이는 연구비 규모가 약 절반 수준으로 축소된 것을 의미합니다.
이미지 처리 중심에서 의료영상·시계열 등 다학제 AI로 확장, 5년간 28편 발표합니다.
한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 김태현 교수 연구실은 최근 5년간 총 28편의 논문을 발표하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔습니다. 연구 주제의 흐름을 살펴보면, 이미지 복원·디헤이징·초해상도 등 신경망 기반 이미지 처리 분야를 핵심 축으로 유지하면서, 변분 베이지안 추론과 확률적 잠재변수 모델 등 불확실성 모델링 방법론으로 연구 영역을 확장해 온 것이 특징입니다. 여기에 메타학습, 자기지도학습, 준지도학습 등 데이터 효율적 학습 패러다임이 새롭게 부상하였고, IoT 기반 스마트 시스템 및 인공지능 기반 보안 위협 탐지와 같이 응용 도메인으로의 확장도 병행되었습니다. 2026년 기준 키워드에는 의료 영상 분석, 시계열 데이터 분석, 자연어처리, 확산 모델 등이 포함되어, 연구실의 관심 영역이 컴퓨터 비전 중심에서 다학제적 인공지능 응용으로 점차 다변화되는 방향성을 보이고 있습니다. 이러한 변화는 기초 방법론 연구와 실세계 응용을 동시에 아우르는 연구 포트폴리오의 확장으로 이해할 수 있습니다.