Hyun-Wook Jin
건국대학교 컴퓨터공학부
Operating Systems, Middleware
jinh@konkuk.ac.kr
시스템 소프트웨어 연구실은 운영체제와 미들웨어에 흥미를 갖고 시스템 분야의 연구를 하고자 하는 석/박사과정생을 찾고 있습니다. 실제 시스템에서 새로운 아이디어를 구현하고 성능을 다양하게 분석하는 일을 수행하며, C 프로그래밍 능력과 운영체제 이해가 필요합니다.
Processor resources scheduled hierarchically with partition scheduler assigning resources across partitions and process scheduler running processes in active partitions. Implementations include user-level portable designs and kernel-level designs with lower overheads.
Provides transparent abstractions for networking and efficient sharing of network interfaces between partitions. Exploits RDMA for resource isolation and implements network I/O virtualization at different layers including CAN and RTEMS.
Scheduling and Networking for Partitioned Real-Time Systems
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
7명
최근 5년 졸업
2명
학위 과정 분포: 석사 2명, 박사 5명 (대학원 7명)
대학원 7명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
본 논문은 멀티/메니코어 프로세서 환경에서 노드 내 MPI 집단 통신의 효율성을 높이기 위해 복사 엔진을 활용합니다. CPU 개입 없이 데이터를 이동하는 복사 엔진을 이용하여 브로드캐스트와 개더 연산 등의 차단형 집단 통신을 지원하는 CE-CPU 하이브리드 방식을 제안합니다. 실험 결과 제안된 방식은 마이크로벤치마크와 합성 애플리케이션의 전체 실행 시간을 각각 최대 72%, 57% 단축합니다.
본 논문은 컨테이너 기반 클라우드에서 저우선순위 배치 작업의 QoS 제어를 위해 가중치 기반 CPU 스케줄링을 제공하는 차등화된 공유(differentiated shares)를 제안합니다. Kubernetes의 리소스 예약 인터페이스를 확장하고 Linux의 계층적 리소스 공유를 활용하여 고우선순위 컨테이너에 대한 간섭을 3% 이내로 제한하면서 효율적인 스케줄링을 구현합니다.
본 연구는 많은 코어를 갖춘 시스템에서 네트워크 및 저장소 I/O 작업의 지역성을 개선하기 위해 I/O 시스템 콜과 이벤트 핸들러를 위한 코어 분할 기법을 제안합니다. 메시지 기반 시스템 콜을 통해 사용자 수준의 투명성을 제공하면서 커널 수정 없이 세밀한 코어 분할을 구현하며, 동적 코어 친화성 결정 방식을 제시합니다. 실험 결과 제안된 방법이 MapReduce 애플리케이션의 I/O 작업 지역성을 통합적으로 개선함을 보여줍니다.