연구실 정보를 불러오고 있습니다
Low-latency I/O stack for ultra low-latency SSDs, low-latency I/O schedulers, storage systems structure for limited DRAM scaling, and memory management unit extension for low-latency SSDs.
Sampling-based profiling of on-/off-CPU events, virtual speedup of off-CPU events, and distributed virtual speedup based causality analysis for distributed deep-learning and high-performance computing.
Memory-efficient machine learning inference, flash SSD-friendly I/O streaming/prefetching/caching, and model compression/quantization.
High-performance memory-efficient microVM architecture, secure serverless computing infrastructure, and performance/energy efficient serverless infrastructure.
Research on Edge-Native Operating Systems for Edge Micro-Data-Centers
Operating Systems for Next Generation Supercomputers
Causal Profiling for Heterogeneous Systems
Demand Paging Acceleration for Mobile Systems
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
16명
최근 5년 졸업
16명
졸업생 진로 분포: 학계 3명, 산업체 12명
재학생 출신대학 분포: Unknown 9명, 기타 국내/해외 7명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 출신대학 카테고리)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 분포는 k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
수집 중
수집 중
논문 데이터가 수집되면 연구 키워드가 자동 추출됩니다
컴퓨터공학 분야 602개 연구실 중
2026벤치마킹: 국제 학술지(IF) 논문 수 0, 상위 100%
Top 100%
벤치마킹: 피인용 수 0, 상위 100%
Top 100%
벤치마킹: 평균 Impact Factor 수집 중
2026 · 학생 규모 변화 · 높은 영향
2025년 대비 2026년에 연구원 수가 60.0% 감소했습니다 (25명 → 10명).
2025 · 학생 규모 변화 · 높은 영향
2024년 대비 2025년에 연구원 수가 150.0% 증가했습니다 (10명 → 25명).