강유 연구실은 경량 신경망과 지식 증류 기술로 에지 컴퓨팅 환경의 AI 모델 효율화를 추진합니다.
수집 중
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강유 연구실은 경량 신경망과 지식 증류 기술로 에지 컴퓨팅 환경의 AI 모델 효율화를 추진합니다.
서울대학교 컴퓨터공학부 강유 교수 연구실은 제공된 데이터 기준으로 최근 5년간 공식 집계된 논문 실적이 확인되지 않으며, 명시적인 변화 이벤트도 기록되어 있지 않습니다. 다만 2026년 기준 키워드 분포를 통해 연구실의 관심 방향을 파악할 수 있으며, 경량 신경망, 지식 증류, 에지 컴퓨팅 등 모델 경량화 및 효율화 기술이 핵심 축을 이루고 있습니다. 이와 함께 객체 검출 및 의미론적 분할, 의료 영상 분석 등 컴퓨터 비전 응용 분야와, 설명 가능한 인공지능 및 시계열 예측으로 연구 범위가 확장되는 양상을 보입니다. 에너지 효율 AI와 에지 컴퓨팅의 병행 등장은 연구실이 고성능 모델의 실환경 배포 가능성에 주목하고 있음을 시사합니다. 현재 수집된 정량 데이터의 한계로 인해 연구 규모나 성과 추이의 구체적 흐름을 서술하기 어려우며, 추가적인 데이터 확보를 통한 보완이 필요합니다.