Young-Seok Kim
연세대학교 인공지능학과
컴퓨터 아키텍처, 시스템 소프트웨어, 프로세서 성능 모델링 및 스케줄링, GPU 기반 병렬화, FPGA 기반 하드웨어 가속
고성능 컴퓨팅 플랫폼
Proposes faster but accurate performance evaluation methods as alternatives to slow cycle-level simulations. Includes GCoM for GPU performance evaluation and GCStack+GCScaler framework using stall cycle accounting.
Accelerates query processing in DBMSs through hardware acceleration techniques. Includes PID-Join for in-memory joins, SPID-Join for skew-resistant joins, FaScalSQL for GPU-accelerated queries, and DMO-DB for data movement optimization.
Designs next-generation CPU and GPU architectures for emerging workloads. Pursues software and hardware approaches through prototyping and cycle-level simulation using gem5 and GPGPU-Sim.
Implements hardware proposals on FPGAs using hardware description languages to demonstrate real-world effectiveness. Notable prototypes include DCS, DCS-ctrl, and MPC-Wrapper.
GCoM
GCStack+GCScaler
PID-Join
SPID-Join
FaScalSQL
DMO-DB
LATPC
MPC-Wrapper
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
8명
최근 5년 졸업
4명
재학생 출신대학 분포: 기타 국내/해외 8명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 출신대학 카테고리)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 분포는 k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
수집 중
수집 중
논문 데이터가 수집되면 연구 키워드가 자동 추출됩니다
컴퓨터공학 분야 602개 연구실 중
2026벤치마킹: 국제 학술지(IF) 논문 수 0, 상위 100%
Top 100%
벤치마킹: 피인용 수 0, 상위 100%
Top 100%
벤치마킹: 평균 Impact Factor 수집 중