중앙대학교 소프트웨어학부
MINDSLabMachineINtelligence &DataScience LaboratoryChung-Ang University"From Real-world Data to Knowledge and Societal Impact"
MINDS Lab aims to advance Data Science (DS), Machine Learning (ML), and Artificial Intelligence (AI) technologies for the benefit of society by deepening the understanding of diverse data sources—including graph and hypergraph data, time-series data, heterogeneous data, streaming data, and multi-modal data—and by harnessing their unique properties.
MoE-Driven Automatic Thresholding for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
Knowledge Hypergraph Learning and Reasoning for Real-world Applications
BrainKorea (BK) 21 FOUR
Data-Centered Threshold Selection for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
Performance Analysis of AI Models for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
4명
최근 5년 졸업
1명
학위 과정 분포: 석사 4명 (대학원 4명)
대학원 4명 · 포닥·학부연구생 7명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
수집 중
수집 중
논문 데이터가 수집되면 연구 키워드가 자동 추출됩니다