Intelligent connectivity management and resource allocation, deep learning-based channel estimation and channel state prediction, spectrum efficiency and energy efficiency optimization
Adaptive beamforming and reconfigurable intelligent surface orchestration, AI-assisted channel estimation and cooperative communication protocol design, UAV trajectory optimization
PHY/MAC cross-layer protocol design for large-scale antenna systems, beamforming and resource allocation for interference mitigation, SDR-based prototyping
RF signal-based non-vision human pose estimation and sensing, human mobility modeling and tracking, lightweight AI deployment on edge devices
Research on Full-Stack Networking Technologies for 6G AI-Native NTN
BK21 FOUR (CAU Institute for Innovative Talent of Big Data)
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
4명
최근 5년 졸업
11명
졸업생 진로 분포: 학계 8명, 산업체 1명, 연구소 1명
학위 과정 분포: 석사 2명, 석박통합 1명, 박사 1명 (대학원 4명)
대학원 4명 · 포닥·학부연구생 3명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
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