KAIST 산업및시스템공학과
Large-Scale Optimization, Logistics, Mobility
Computational Optimization Methods Lab.
chkwon@kaist.ac.kr
Pallet Loading Optimization System (팔레트 로딩 최적화 시스템 개발)
Enhancing SCM Planning Processes through Integrated Optimization Methodologies (최적화 방법론 융합 연구를 통한 SCM 계획 수립 프로세스 효율화)
Core AI Technologies for Future Cities: GS-KAIST Joint R&D Project (GS-KAIST 미래 도시 인공지능 핵심 기술 연구개발)
Integrating machine learning prediction and optimization for routing wildfire detection drones (머신러닝 예측과 최적화의 융합을 통한 산불 탐색 드론의 경로 결정)
Deep Learning Foundation Model for Combinatorial Optimization and Its Applications to Various Industrial Problems (조합 최적화 문제 해결을 위한 인공지능 기초모델 개발과 이를 활용한 다양한 산업문제 해결)
KAIST반도체연구지원금 2기
항공 모빌리티 운임 계획 및 재무적영향 분석
GS-버티포트 운용개념 수립
AI-based Next-Generation Optimization Algorithms for Smart Logistics (스마트 물류를 위한 인공지능 기반 차세대 최적화 알고리즘)
POSE: Phase II: CONNECT: Consortium of Open-source plaNNing models for Next-generation Equitable and efficient Communities and Transportation
Collaborative Research: Arc Routing Problems in Combined Drone/Truck Fleets
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
12명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 4명, 박사 8명 (대학원 12명)
대학원 12명 · 포닥·학부연구생 14명 별도
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