Cheoljun Park
경희대학교 컴퓨터공학부
우정원 7034호
cheoljunp@khu.ac.kr
우리 연구실은 4G/5G 이동통신 보안, 위성 통신 보안, 그리고 무선 시스템 전반의 보안 취약점 및 시스템 보안에 관심 있는 학생들을 모집하고 있습니다. 특히 상용 단말, 네트워크 장비, 통신 인프라 등 실제 시스템을 대상으로 직접 실험하고 분석하는 것을 바탕으로, 보안 취약점을 탐지·분석하고 신호/프로토콜/디바이스 레벨에서의 공격 및 방어 기법을 연구합니다.
Identifying vulnerabilities in real-world cellular devices and infrastructure through over-the-air testing, protocol fuzzing, and specification-driven analysis. Focus on NAS/RRC/VoNR protocol vulnerabilities, state-machine inconsistencies, and ORAN security.
Analysis of 5G NTN security procedures under satellite constraints, including access and mobility management. Investigation of practical threats such as signal spoofing, unauthorized uplink transmission, and over-the-air manipulation in LEO satellite systems.
Development of detection and defense mechanisms against fake base stations and malicious devices. Methods include monitoring abnormal protocol behaviors, detecting signaling anomalies, and tracing physical-layer signatures using SDR platforms and testbed deployments.
Emerging and interdisciplinary topics including AI-guided protocol testing, LLM-assisted cellular standards analysis, low-power wireless security, sensor-based attacks, and physical-layer manipulation research.
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
3명
최근 5년 졸업
0명
학위 과정 분포: 석사 3명 (대학원 3명)
대학원 3명 · 포닥·학부연구생 5명 별도
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
본 논문은 삼성 Shannon 베이스밴드를 대상으로 프로토콜 상태 인식을 추가하는 FirmState 방법론을 제시합니다. 물리 장치에서 추출한 상태 정보를 활용하여 RRC 코드 커버리지를 7.5%로 달성(기존 대비 2.7배 향상)하고, NAS 프로토콜을 새로 지원하며(4.5~9.2%), 베이스밴드 구현의 1-day 취약점 2개를 발견했습니다.
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