박경수 연구실

• 2019 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2017년 대비 2019년에 연구비가 60.0% 감소하여 4억 원에서 1억 6,000만 원으로 지속적으로 축소되었습니다.

  AI 생성

• 2017 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2016년 대비 2017년에 연구비가 69.8% 감소하여 13억 2,366만 원에서 4억 원으로 급감했습니다.

  AI 생성

• 2016 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2014년 대비 2016년에 연구비가 57.5% 감소하여 31억 1,770만 원에서 13억 2,366만 원으로 축소되었습니다.

  AI 생성

• 2014 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2013년 대비 2014년에 연구비가 192.1% 증가하여 10억 6,750만 원에서 31억 1,770만 원으로 크게 확대되었습니다.

  AI 생성

• 2013 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2010년 대비 2013년에 연구비가 2950.0% 증가하여 3,500만 원에서 10억 6,750만 원으로 대폭 회복되었습니다.

  AI 생성

• 2010 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2009년 대비 2010년에 연구비가 89.1% 감소하여 3억 2,000만 원에서 3,500만 원으로 추가 축소되었습니다.

  AI 생성

• 2009 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2008년 대비 2009년에 연구비가 93.2% 감소하여 46억 9,800만 원에서 3억 2,000만 원으로 급락했습니다.

  AI 생성

• 2006 · funding_fluctuation · 높은 영향

  2005년 대비 2006년에 연구비가 3692.0% 급증하여 1억 5,000만 원에서 56억 8,800만 원으로 대폭 증가했습니다.

  AI 생성

• 2002 · funding_fluctuation · 보통 영향

  2000년 대비 2002년에 연구비가 86.7% 감소하여 221억 원에서 2억 9,400만 원으로 축소되었습니다.

  AI 생성

참고: 아래 AI 분석은 일부 데이터가 반영되기 전에 생성되었을 수 있습니다.

서울대학교 컴퓨터공학부 박경수 교수 연구실은 최근 5년간 고성능 네트워크 시스템 분야에 연구 역량을 집중하며, 패킷 처리, 멀티패스 TCP, MTU 최적화, 데이터센터 I/O 최적화 등 네트워크 성능 향상을 위한 세부 주제들을 중심으로 연구 방향을 구체화해 왔습니다. 2025년 11월을 기준으로 최근 5년간 4편의 논문이 발표되었으며, 네트워크 게이트웨이 및 프록시, 라스트 레벨 캐시 관리, 실시간 비디오 분석 시스템 등 응용 범위가 데이터센터 환경 전반으로 확장되는 흐름이 관찰됩니다. 연구비 측면에서는 2019년 1억 6,000만 원 수준으로 축소된 이후의 추이가 별도로 확인되지 않으나, 장기적으로 연구비가 수차례 급등과 급감을 반복해 온 이력이 있어 외부 지원 환경의 변동성이 연구실 운영에 영향을 미쳐 왔음을 알 수 있습니다. 현재 키워드 분포는 멀티패스 통신, 캐시 경합 완화, 고성능 네트워크 프록시 등 시스템 소프트웨어와 네트워크 인프라의 교차 영역에 연구가 집중되고 있음을 보여주며, 데이터센터 네트워크 성능 최적화라는 일관된 방향성 아래 세부 기술 주제들이 심화되는 양상을 나타내고 있습니다.