연구실 정보를 불러오고 있습니다
Seo-Won Ji
건국대학교 컴퓨터공학부
Efficient AI
seowonji@konkuk.ac.kr
EV Lab pursues the development of efficient and intelligent AI models based on a deep understanding of data essence and domain characteristics. Rather than simply scaling model size, the lab actively integrates prior knowledge from domains like image processing, computer vision, medical imaging, and bio-signals into model architectures to simultaneously improve computational efficiency and performance.
Development of AI-based system for gastric disease diagnosis and prognosis prediction using endoscopic imaging
Development of AI-based 3D vision and image processing algorithms
Development of AI-based multi-frame super resolution algorithm with sensor-shift OIS
Development of facial fracture detection algorithm based on AI
Development of AI-based image deblurring algorithm with gyroscope sensor
Development of AI-based image deblurring algorithm
Development of AI-based image denoising algorithm
Development of high dynamic range (HDR) imaging algorithm using Tetra pattern image sensor
Development of high-quality image generation algorithm using stereo image sensor (monochrome & color)
Development of HDR imaging algorithm using differently exposed stereo image sensor
Development of exposure fusion algorithm for HDR imaging
출처: 연구실 홈페이지
현재 재학생
0명
최근 5년 졸업
0명
본 페이지는 연구실 규모 파악을 위한 집계 통계(구성원 수, 진로 카테고리, 학위 과정 분포)만 제공하며, 개별 학생의 이름·전적·취업처 등은 표시하지 않습니다. 학위 과정 분포는 모든 재학생의 과정이 명확히 분류된 경우에만 표시되며 (분류 미상 학생이 1명이라도 있으면 미표시), k≥5 익명성 조건을 충족할 때만 공개됩니다 (PIPA §58-2·§28-2 + 대법원 2014다235080).
수집 중
수집 중
논문 데이터가 수집되면 연구 키워드가 자동 추출됩니다