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강병훈 연구실은 스파이킹 신경망 기반 신경형 컴퓨팅과 시스템 보안을 융합하는 연구를 진행합니다.
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강병훈 연구실은 스파이킹 신경망 기반 신경형 컴퓨팅과 시스템 보안을 융합하는 연구를 진행합니다.
강병훈 교수 연구실(KAIST 전산학부)은 최근 5년간 2편의 논문을 발표하였으며, 가장 최근 성과는 2025년 9월에 게재되었습니다. 키워드 분포를 살펴보면, 스파이킹 신경망, 신경형 컴퓨팅, 막전위, 역전파 알고리즘, 타임스텝 압축 등 뇌 모사 컴퓨팅 관련 주제가 중심축을 이루는 한편, 소프트웨어 정의 네트워킹, 봇넷 분석, 신뢰 실행 환경, 커널 보안, 그래디언트 기반 공격 등 시스템 보안 분야의 키워드도 함께 나타나고 있습니다. 또한 다중 객체 추적, 실시간 처리, 헝가리안 매칭, 특징 기반 추적 등의 키워드는 신경형 컴퓨팅 기술을 실제 응용 문제에 접목하려는 방향성을 시사합니다. 전반적으로 연구실은 신경형 컴퓨팅 아키텍처의 알고리즘적 효율화와 보안 시스템 설계라는 두 축을 중심으로 연구 방향을 형성하고 있는 것으로 파악됩니다.